Ta strona korzysta z ciasteczek, aby zapewnić Ci najlepszą możliwą obsługę. Informacje o ciasteczkach są przechowywane w przeglądarce i wykonują funkcje takie jak rozpoznawanie Cię po powrocie na naszą stronę internetową i pomaganie naszemu zespołowi w zrozumieniu, które sekcje witryny są dla Ciebie najbardziej interesujące i przydatne.
Kategoria: Bez kategorii
-
Etap 5 (05.2024–04.2025)
Podsumowanie działań: SGGW – kontynuacja badań, raportowanie anomalii, rolnicy – utrzymanie produkcji i udostępnianie obiektów, firma technologiczna – finalizacja innowacji, opracowanie końcowych algorytmów, zakup środków do produkcji, lider – nadzór, finalna dokumentacja, koordynacja współpracy. Poniesione koszty: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie: wynagrodzenia zespołu projektowego: koszt kwalifikowalny 167 611,60 zł Smart Soft Solutions Sp. z…
-
SPRAWOZDANIE Z REALIZACJI OPERACJI
Tytuł operacji: Poprawa dobrostanu zwierząt z wykorzystaniem szybkich przesiewowych badań pod kątem detekcji podwyższonej temperatury zwierząt oraz procesów termicznych w rolnictwie za pomocą uniwersalnego nieinwazyjnego oraz mobilnego detektora TherMobEye. Wskazanie osoby, która sporządziła sprawozdanie: Łukasz Czech, Królewski Dwór 4, 21-200 Parczew, lukaszczech8@gmail.com, 508 744 899 Wskazanie osoby pełniącej funkcje związane z kierowaniem operacją zgodnie z…
-
Raport końcowy zachęcamy do zapoznania się z wynikami badań
Finalny-raport Pobierz
-
Ewaluacja poprawności segmentacji modelu za pomocą wskaźników Jacquard i DICE
Ewaluacja poprawności segmentacji modelu jest kluczowym etapem w procesie tworzenia i udoskonalania algorytmów rozpoznawania obrazu. W projekcie TherMobEye wykorzystujemy wskaźniki Jacquard i DICE do oceny dokładności segmentacji obszarów takich jak wymię, sutki oraz ciało referencyjne (blackbody) na zdjęciach termowizyjnych. Poniżej przedstawiamy szczegółowy opis procesu ewaluacji oraz teoretyczne podstawy używanych wskaźników. Wskaźniki Jacquard i DICE Wskaźnik…
-
Przygotowanie zbioru wejściowego do treningu modelu segmentacji zdjęć termowizyjnych
Przygotowanie zbioru wejściowego do treningu modelu segmentacji zdjęć termowizyjnych Proces przygotowania zbioru danych do treningu modelu segmentacji zdjęć termowizyjnych jest kluczowym krokiem w projekcie TherMobEye. Obejmuje on kilka etapów, od ręcznego oznaczania obszarów na zdjęciach, przez augmentację danych, aż po podział danych na zestawy treningowe, testowe i walidacyjne. Poniżej przedstawiamy szczegółowy opis tego procesu. Oznaczanie…
-
Metodyki pomiarów radiometrycznych
Metodyki pomiarów radiometrycznych Krótki wstęp o termowizji w diagnostyce Termowizja, czyli obrazowanie w podczerwieni, jest powszechnie stosowana w diagnostyce medycznej i weterynaryjnej do oceny stanu zdrowia. Technologia ta umożliwia bezkontaktowe pomiary temperatury powierzchni ciała, co jest szczególnie przydatne w wykrywaniu stanów zapalnych, infekcji oraz innych anomalii termicznych. W diagnostyce weterynaryjnej, termowizja jest używana do monitorowania…
-
Etap 4 (01.2024–04.2024)
Podsumowanie działań: SGGW – dalsze badania w zakresie zwierząt gospodarskich, raportowanie błędów detekcji, rolnicy – kontynuacja produkcji i udostępnianie obiektów, firma technologiczna – kolejne iteracje rozwoju sprzętu i oprogramowania, lider – koordynacja i nadzór nad realizacją badań. Poniesione koszty: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie: wynagrodzenia koszt kwalifikowalny 70 519,99 zł Smart Soft Solutions Sp.…
-
Opracowanie systemu Analizy Wideo
Założenia algorytmu Algorytm ma za zadanie identyfikację i segmentację krów oraz świń na materiałach wideo, co umożliwia szczegółową analizę ich zachowań oraz monitorowanie warunków ich życia. Kluczowe założenie algorytmu zakłada, że precyzyjna detekcja zwierząt na wideo pozwoli na lepsze zrozumienie ich potrzeb i potencjalnych zagrożeń dla ich zdrowia i dobrostanu.Dzięki automatyzacji procesu analizy wideo, oczekuje się zwiększenia…
-
Opracowanie systemu rozpoznawania typu Podłoża
Założenia algorytmu Celem algorytmu jest automatyczna klasyfikacja podłoża na zdjęciach termowizyjnych na dwa typy: bezściółkowe (np. gładki beton) i ściółkowe (np. słoma), co ma kluczowe znaczenie dla analizy warunków życiowych zwierząt hodowlanych. Założono, że dokładne rozpoznanie typu podłoża umożliwi korelację z innymi danymi pomiarowymi, co pozwolizrozumieć wpływ środowiska na zdrowie i dobrostan zwierząt. Precyzja w klasyfikacji jest niezbędna, aby…
-
Opracowanie systemu usuwania szumów i autokalibracji
Usuwanie szumów z obrazów termowizyjnych W ramach projektu kluczowym aspektem jest implementacja zaawansowanego systemu do odszumiania danych. W kontekście analizy obrazów termowizyjnych, obecność szumów może znacząco wpływać na dokładność i wiarygodność wyników pomiarów temperatury, co ma bezpośrednie konsekwencje dla celów diagnostycznych i monitorowania stanu zdrowia zwierząt. Przegląd dostępnych rozwiąząń Jednym z podejść do odszumiania obrazów jest wykorzystanie filtrów…