Ta strona korzysta z ciasteczek, aby zapewnić Ci najlepszą możliwą obsługę. Informacje o ciasteczkach są przechowywane w przeglądarce i wykonują funkcje takie jak rozpoznawanie Cię po powrocie na naszą stronę internetową i pomaganie naszemu zespołowi w zrozumieniu, które sekcje witryny są dla Ciebie najbardziej interesujące i przydatne.
Autor: webDawid
-
W ramach II etapu opracowaliśmy algorytmu pomiaru temperatury z użyciem uczenia maszynowego
Zbiór danych składa się z oznakowanych obrazów termowizyjnych wymion krów, przygotowanych za pomocą narzędzia CVAT. Każdy obraz został oznaczony etykietami wskazującymi na lokalizację wymienia, co umożliwia modelowi naukę rozpoznawania tych specyficznych obszarów na różnorodnych zdjęciach Zbiór danych został podzielony na zestawy: treningowy, walidacyjny i testowy, z proporcjami odpowiednio 70%, 20% i 10%. Takie rozdzielenie pozwala…
-
Metodyka badań
Czynności testowe Krok 1: Wykonanie pomiaru temperatury referencyjnej ciała doskonale czarnego za pomocą pirometru z odległości 70cm. Krok 2: Wpisanie zmierzonej temperatury referencyjnej do aplikacji TherMobEye Krok 3: Przyłożenie ciała referencyjnego aparatu do wymienia krowy. Krok 4: Rozpoczęcie pomiaru w aplikacji mobilnej TherMobEye Krok 5: Nagranie i zapisanie 3-5 sekundowego fragmentu wszystkich danych radiometrycznych wymienia…
-
Precyzyjna detekcja wymienia i nóg krowy: wykorzystanie danych z platformy Roboflow w treningu modelu YOLOv8
W dzisiejszym świecie rolnictwa, precyzyjne monitorowanie zdrowia i dobrostanu zwierząt staje się coraz bardziej kluczowe dla efektywnego zarządzania gospodarstwem. W tym kontekście, technologie oparte na sztucznej inteligencji, zwłaszcza algorytmy detekcji obiektów, odgrywają znaczącą rolę, umożliwiając automatyczną identyfikację różnych części ciała zwierząt na obrazach. Zbiór danych wejściowych, który wykorzystujemy do treningu modelu detekcji, został pozyskany…
-
Różnorodny zbiór danych w treningu modelu YOLOv8 do detekcji krów i świń
Technologie oparte na sztucznej inteligencji odgrywają coraz większą rolę we współczesnym rolnictwie, szczególnie w monitorowaniu zdrowia i dobrostanu zwierząt. W tym kontekście, algorytmy detekcji obiektów, takie jak YOLOv8, stają się niezastąpionym narzędziem dla hodowców, umożliwiając automatyczne rozpoznawanie zwierząt na zdjęciach, w tym krów i świń. Aby wytrenować efektywny model detekcji, kluczowe jest posiadanie różnorodnego…
-
Rozpoczynamy prace badawcze nad algorytmami
Optymalizacja trenowania algorytmu YOLOv8 przy użyciu zbioru danych termowizyjnych krów W dzisiejszych czasach technologie wizyjne, zwłaszcza te oparte na sztucznej inteligencji, stają się coraz bardziej nieodłącznym elementem rolnictwa. Jednym z kluczowych obszarów ich zastosowania jest monitorowanie zdrowia i dobrostanu zwierząt, co jest kluczowe dla efektywnego zarządzania gospodarstwami i poprawy wydajności produkcji. W tym kontekście algorytmy…
-
Grupa Operacyjna Hodowlaprzyszłości startuje!
Grupa Operacyjna Fermendfeed Operacja pod tytułem: Poprawa dobrostanu zwierząt z wykorzystaniem szybkich przesiewowych badań pod kątem detekcji podwyższonej temperatury zwierząt oraz procesów termicznych w rolnictwie za pomocą uniwersalnego nieinwazyjnego oraz mobilnego detektora TherMobEye. Mamy olbrzymią przyjemność poinformować Państwa, iż podpisaliśmy umowę z ARIMR i zaczynamy prężnie pracować dla lepszego jutra rolnictwa.