Wprowadzenie systemu TherMobEye do gospodarstw mlecznych otwiera nowe możliwości w zakresie automatyzacji procesu diagnostycznego stanu zdrowia bydła. Tradycyjne metody nadzoru zdrowia zwierząt wymagają dużego nakładu pracy ludzkiej, codziennych obserwacji i częstego angażowania personelu weterynaryjnego. System TherMobEye wprowadza zasadniczą zmianę, automatyzując proces detekcji parametrów fizjologicznych poprzez regularne zbieranie danych termowizyjnych z powierzchni ciała zwierząt, ich analizę z użyciem algorytmów sztucznej inteligencji oraz natychmiastową klasyfikację wyników pod kątem odchyleń od normy. Zautomatyzowany proces nie tylko przyspiesza identyfikację nieprawidłowości, ale również zwiększa obiektywność oceny, eliminując czynnik ludzkiej subiektywności oraz zmęczenia wpływających na jakość obserwacji.
W perspektywie długoterminowej TherMobEye umożliwia hodowcom przejście z modelu zarządzania opartego na reakcji na problemy zdrowotne do modelu zarządzania predykcyjnego, opartego na analizie danych i zapobieganiu chorobom zanim wpłyną one na wyniki produkcyjne. Automatyczna rejestracja danych środowiskowych, takich jak temperatura otoczenia, wilgotność czy typ podłoża pozwala na tworzenie modeli predykcyjnych, lepsze podejmowanie decyzji o leczeniu oraz optymalizację parametrów środowiskowych w oborze.
W ramach projektu opracowano również model segmentacji ucha tucznika oparty na architekturze YOLOv11, wdrożony przy użyciu biblioteki Ultralytics. Model trenowano przez 100 epok przy rozdzielczości 640×640 pikseli na zbiorze danych obejmującym oznaczone obszary blackbody oraz ucha tucznika. Analiza krzywych strat treningowych wykazała sukcesywny spadek wszystkich komponentów wraz z liczbą epok, a po około 50 epokach tempo redukcji strat stabilizowało się. Model osiągnął wartość mAP@0.5 na poziomie 76,3% dla wszystkich klas, przy czym skuteczność detekcji blackbody wyniosła 0.800, a detekcji ucha tucznika 0.726. Krzywa F1 osiągnęła wartość 0.84 przy progu pewności 0.65, wskazując na dobrą równowagę między precyzją a czułością w optymalnym zakresie wartości pewności detekcji 0.5–0.8.
Automatyzacja procesu diagnostycznego oferowana przez system TherMobEye zwiększa efektywność zarządzania stadem, ogranicza koszty pracy i pozwala na bardziej świadome podejmowanie decyzji o leczeniu, brakowaniu zwierząt oraz organizacji grup technologicznych. Tym samym projekt TherMobEye realizuje wizję hodowli przyszłości opartej na danych, precyzyjnej i ukierunkowanej na długofalową rentowność oraz dobrostan zwierząt.
